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它是什么Ollama 是开源本地大模型运行工具,支持 Windows、macOS、Linux,可一键安装并运行 Qwen、DeepSeek 等模型,数据不出本机,适合个人与开发者离线使用。

Ollama 是开源本地大模型运行工具,支持 Windows、macOS、Linux,可一键安装并运行 Qwen、DeepSeek 等模型,数据不出本机,适合个人与开发者离线使用。

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作者:谢林峰 | 更新:2026-10-14
软件信息
更新 2026-10-14

详细介绍

简介

Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行工具,它让你可以在自己的电脑上直接运行开源 AI 模型,无需联网、无需上传数据,完全免费且保护隐私。Ollama 解决了普通用户部署大模型时面临的依赖复杂、硬件门槛高、操作繁琐等问题,将模型下载、运行、交互封装成简单命令,即使零基础也能在几分钟内跑通。它适合个人开发者、AI 爱好者、隐私敏感用户以及希望在离线环境使用大模型的学生和研究者。Ollama 的核心优势在于跨平台支持(Windows、macOS、Linux)、模型库丰富(涵盖 Qwen、DeepSeek、Llama 等主流开源模型)、命令行操作简洁,并可通过 API 与第三方界面(如 Chatbox、Open WebUI)集成,构建本地 AI 应用。

核心功能

  • 本地运行开源大模型:支持 Qwen、DeepSeek、Llama、Mistral 等众多模型,无需云端服务,数据不出本机。
  • 一键安装与运行:通过 ollama run <模型名> 即可下载并启动模型,自动处理依赖与配置。
  • 跨平台支持:提供 Windows、macOS、Linux 安装包,Windows 下安装后默认在后台运行,监听 11434 端口。
  • 命令行交互:安装后可在终端直接与模型对话,支持流式输出、上下文记忆等。
  • API 服务:默认提供本地 REST API,可被第三方应用(如 Chatbox、Open WebUI)调用,方便集成到自己的项目中。
  • 模型管理:通过 ollama list 查看已下载模型,ollama pull 拉取新模型,ollama rm 删除模型。

使用场景

  • 个人学习与研究:在本地运行大模型进行实验,无需支付 API 费用,适合学生和研究者。
  • 隐私敏感场景:处理敏感数据时,模型完全在本地运行,避免数据上传云端。
  • 离线环境:在没有网络或网络受限的环境中,提前下载模型后即可离线使用。
  • 开发测试:作为本地 API 服务,供开发者调试 AI 应用,快速验证 prompt 和模型效果。
  • 替代 Copilot:通过配置第三方 UI 或插件,将 Ollama 作为代码补全、写作辅助的本地引擎。

安装与获取步骤

  1. 打开浏览器,访问 Ollama 官方网站:https://ollama.com/download,选择 Windows 版本(安装包为 OllamaSetup.exe)。
  2. 等待浏览器下载完成,双击 OllamaSetup.exe 文件,在弹窗中点击 Install,等待安装程序自动完成。
  3. 安装完成后,Ollama 会自动在后台运行,默认监听 11434 端口。打开终端(命令提示符或 PowerShell),输入 ollama --version 验证安装是否成功。
  4. 运行模型:在终端输入 ollama run deepseek 或 ollama run qwen 等命令,首次运行会自动下载对应模型,之后即可开始对话。
  5. 如需配置环境变量(例如修改模型存储路径),可参考官方文档或社区教程,设置 OLLAMA_MODELS 等变量后重启 Ollama。

与同类方案的区别

相比 LM Studio、Jan 等本地 AI 工具,Ollama 更侧重于命令行和 API 服务,轻量且易于脚本化;而 LM Studio 提供图形界面,适合不熟悉命令行的用户。Ollama 的模型库通过官方仓库统一管理,下载和切换模型非常方便,且对开发者友好,可无缝集成到代码中。

注意事项

  • Ollama 默认监听 11434 端口,如需对外提供服务,请确保防火墙允许该端口,并注意网络安全。
  • 模型下载体积较大(通常数 GB),请确保磁盘空间充足,并留意网络流量。
  • 运行大模型对内存有要求,建议至少 8GB 可用内存,具体取决于模型大小;若出现卡顿,可尝试更小的模型(如 qwen:0.5b)。
  • 若在终端输入 ollama 命令提示“无法识别”,需手动将 Ollama 的安装目录(通常为 C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Programs\Ollama)添加到系统环境变量 PATH 中。
  • Ollama 更新频繁,新版本可能改变默认行为,请以官方发布说明为准。

更新记录

最近更新:2026-10-14

软件参数速览

下载文件名Ollama-windows.zip(latest · Windows · 1491.9 MB)
其他安装包ollama-windows-amd64-mlx.zip(0.40.3 · Windows · 1.31 GB)
本站更新时间2026-10-14

参数对比

项目ollama下载安装 电脑版下载ollama下载安装 电脑版下载
版本latest0.40.3
大小1491.9 MB1.31 GB
平台winwin
网盘夸克百度

历史版本

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常见问题

Ollama 在 Windows 上安装后,终端输入 ollama 提示不是内部或外部命令,怎么办?

这通常是因为 Ollama 的安装目录未加入系统 PATH。手动将 C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Programs\Ollama 添加到环境变量 PATH,然后重新打开终端即可。

如何更改 Ollama 模型的默认下载存储位置?

设置环境变量 OLLAMA_MODELS 为你想存放模型的目录,然后重启 Ollama 服务。例如在系统环境变量中新建 OLLAMA_MODELS 指向 D:\ollama_models。

Ollama 运行模型时提示内存不足,如何解决?

尝试运行更小的模型,如 qwen:0.5b 或 llama3.2:1b。也可以关闭其他占用内存的程序,或增加系统虚拟内存。如果仍不行,考虑升级硬件。

Ollama 与 LM Studio 相比,哪个更适合新手?

LM Studio 提供图形界面,下载模型和对话更直观,适合不熟悉命令行的用户。Ollama 以命令行和 API 为主,更适合开发者或喜欢脚本控制的用户。

Ollama 下载模型速度很慢,有什么加速方法?

可以尝试更换网络环境(如使用代理),或从镜像源下载。部分用户通过设置 HTTPS_PROXY 环境变量来加速。具体可参考社区教程。

Ollama 支持哪些操作系统?

Ollama 支持 Windows、macOS 和 Linux。Windows 版本提供安装包,macOS 提供 .dmg,Linux 提供脚本安装。具体请访问官方下载页。

如何查看当前已下载了哪些模型?

在终端输入 ollama list,会列出所有已下载的模型及其大小。若要删除某个模型,使用 ollama rm <模型名>。

Ollama 的 API 服务如何调用?

Ollama 默认在 http://localhost:11434 提供 REST API。例如 POST /api/generate 可发送对话请求。具体接口文档见官方 GitHub 仓库。

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