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它是什么Ollama 是开源本地大模型运行工具,支持 Windows、macOS、Linux,可一键安装并运行 Qwen、DeepSeek 等模型,数据不出本机,适合个人与开发者离线使用。
Ollama 是开源本地大模型运行工具,支持 Windows、macOS、Linux,可一键安装并运行 Qwen、DeepSeek 等模型,数据不出本机,适合个人与开发者离线使用。
详细介绍
简介
Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行工具,它让你可以在自己的电脑上直接运行开源 AI 模型,无需联网、无需上传数据,完全免费且保护隐私。Ollama 解决了普通用户部署大模型时面临的依赖复杂、硬件门槛高、操作繁琐等问题,将模型下载、运行、交互封装成简单命令,即使零基础也能在几分钟内跑通。它适合个人开发者、AI 爱好者、隐私敏感用户以及希望在离线环境使用大模型的学生和研究者。Ollama 的核心优势在于跨平台支持(Windows、macOS、Linux)、模型库丰富(涵盖 Qwen、DeepSeek、Llama 等主流开源模型)、命令行操作简洁,并可通过 API 与第三方界面(如 Chatbox、Open WebUI)集成,构建本地 AI 应用。
核心功能
- 本地运行开源大模型:支持 Qwen、DeepSeek、Llama、Mistral 等众多模型,无需云端服务,数据不出本机。
- 一键安装与运行:通过
ollama run <模型名>即可下载并启动模型,自动处理依赖与配置。 - 跨平台支持:提供 Windows、macOS、Linux 安装包,Windows 下安装后默认在后台运行,监听 11434 端口。
- 命令行交互:安装后可在终端直接与模型对话,支持流式输出、上下文记忆等。
- API 服务:默认提供本地 REST API,可被第三方应用(如 Chatbox、Open WebUI)调用,方便集成到自己的项目中。
- 模型管理:通过
ollama list查看已下载模型,ollama pull拉取新模型,ollama rm删除模型。
使用场景
- 个人学习与研究:在本地运行大模型进行实验,无需支付 API 费用,适合学生和研究者。
- 隐私敏感场景:处理敏感数据时,模型完全在本地运行,避免数据上传云端。
- 离线环境:在没有网络或网络受限的环境中,提前下载模型后即可离线使用。
- 开发测试:作为本地 API 服务,供开发者调试 AI 应用,快速验证 prompt 和模型效果。
- 替代 Copilot:通过配置第三方 UI 或插件,将 Ollama 作为代码补全、写作辅助的本地引擎。
安装与获取步骤
- 打开浏览器,访问 Ollama 官方网站:https://ollama.com/download,选择 Windows 版本(安装包为 OllamaSetup.exe)。
- 等待浏览器下载完成,双击 OllamaSetup.exe 文件,在弹窗中点击 Install,等待安装程序自动完成。
- 安装完成后,Ollama 会自动在后台运行,默认监听 11434 端口。打开终端(命令提示符或 PowerShell),输入
ollama --version验证安装是否成功。 - 运行模型:在终端输入
ollama run deepseek或ollama run qwen等命令,首次运行会自动下载对应模型,之后即可开始对话。 - 如需配置环境变量(例如修改模型存储路径),可参考官方文档或社区教程,设置 OLLAMA_MODELS 等变量后重启 Ollama。
与同类方案的区别
相比 LM Studio、Jan 等本地 AI 工具,Ollama 更侧重于命令行和 API 服务,轻量且易于脚本化;而 LM Studio 提供图形界面,适合不熟悉命令行的用户。Ollama 的模型库通过官方仓库统一管理,下载和切换模型非常方便,且对开发者友好,可无缝集成到代码中。
注意事项
- Ollama 默认监听 11434 端口,如需对外提供服务,请确保防火墙允许该端口,并注意网络安全。
- 模型下载体积较大(通常数 GB),请确保磁盘空间充足,并留意网络流量。
- 运行大模型对内存有要求,建议至少 8GB 可用内存,具体取决于模型大小;若出现卡顿,可尝试更小的模型(如 qwen:0.5b)。
- 若在终端输入
ollama命令提示“无法识别”,需手动将 Ollama 的安装目录(通常为 C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Programs\Ollama)添加到系统环境变量 PATH 中。 - Ollama 更新频繁,新版本可能改变默认行为,请以官方发布说明为准。
更新记录
最近更新:2026-10-14
软件参数速览
参数对比
| 项目 | ollama下载安装 电脑版下载 | ollama下载安装 电脑版下载 |
|---|---|---|
| 版本 | latest | 0.40.3 |
| 大小 | 1491.9 MB | 1.31 GB |
| 平台 | win | win |
| 网盘 | 夸克 | 百度 |
历史版本
本站收录该软件的多个真实版本,可按下表选用:
| 版本 | 平台 | 大小 | 网盘 | 入口 | 官网 |
|---|---|---|---|---|---|
| latest | win | 1491.9 MB | 夸克 | ollama下载安装 电脑版下载 latest(查看/下载) | —— |
| 0.40.3 | win | 1.31 GB | 百度 | ollama下载安装 电脑版下载 0.40.3(查看/下载) | —— |
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常见问题
Ollama 在 Windows 上安装后,终端输入 ollama 提示不是内部或外部命令,怎么办?
这通常是因为 Ollama 的安装目录未加入系统 PATH。手动将 C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Programs\Ollama 添加到环境变量 PATH,然后重新打开终端即可。
如何更改 Ollama 模型的默认下载存储位置?
设置环境变量 OLLAMA_MODELS 为你想存放模型的目录,然后重启 Ollama 服务。例如在系统环境变量中新建 OLLAMA_MODELS 指向 D:\ollama_models。
Ollama 运行模型时提示内存不足,如何解决?
尝试运行更小的模型,如 qwen:0.5b 或 llama3.2:1b。也可以关闭其他占用内存的程序,或增加系统虚拟内存。如果仍不行,考虑升级硬件。
Ollama 与 LM Studio 相比,哪个更适合新手?
LM Studio 提供图形界面,下载模型和对话更直观,适合不熟悉命令行的用户。Ollama 以命令行和 API 为主,更适合开发者或喜欢脚本控制的用户。
Ollama 下载模型速度很慢,有什么加速方法?
可以尝试更换网络环境(如使用代理),或从镜像源下载。部分用户通过设置 HTTPS_PROXY 环境变量来加速。具体可参考社区教程。
Ollama 支持哪些操作系统?
Ollama 支持 Windows、macOS 和 Linux。Windows 版本提供安装包,macOS 提供 .dmg,Linux 提供脚本安装。具体请访问官方下载页。
如何查看当前已下载了哪些模型?
在终端输入 ollama list,会列出所有已下载的模型及其大小。若要删除某个模型,使用 ollama rm <模型名>。
Ollama 的 API 服务如何调用?
Ollama 默认在 http://localhost:11434 提供 REST API。例如 POST /api/generate 可发送对话请求。具体接口文档见官方 GitHub 仓库。