ollama使用教程视频 Windows下载

简介

Ollama 是一个开源的本地大语言模型部署服务工具，支持 Windows、Linux 和 macOS 三种主流操作系统。它允许用户仅通过一条命令即可下载并运行 DeepSeek、Qwen 等主流开源模型，无需高性能显卡，CPU 即可完成部署。本页面向希望在 Windows 上快速上手 Ollama 的开发者、AI 学习者和创作者，汇总了安装、配置、模型下载及命令行使用的教程视频与文字指南，帮助您绕过繁琐的环境配置，直接体验本地大模型的推理能力。Ollama 的核心优势在于轻量、跨平台、命令行友好，并提供本地 REST API（默认端口 11434），便于集成到各类应用中。

核心功能

• 一键安装：Windows 用户可通过 OllamaSetup.exe 安装程序完成安装，无需管理员权限，安装过程自动配置环境。
• 命令行操作：使用 ollama run <模型名> 即可下载并启动模型，支持交互式对话。
• 模型管理：通过 ollama pull、ollama list、ollama rm 等命令管理本地模型，支持 2000+ 种开源模型。
• 环境变量配置：可自定义模型存储路径、API 端口等参数，满足个性化部署需求。
• 本地 API 服务：默认提供 11434 端口的 REST API，方便与外部应用集成。
• 跨平台兼容：同一套命令在 Windows、Linux、macOS 上均可使用，便于迁移。

使用场景

• 本地开发测试：在无 GPU 的普通电脑上快速运行大模型，验证提示词效果或调试应用。
• 隐私敏感场景：模型完全在本地运行，避免数据上传云端，保护敏感信息。
• 学习与教学：AI 学习者可通过 Ollama 动手实践模型部署，理解大模型运行原理。
• 自动化集成：通过 API 将 Ollama 接入聊天机器人、自动化脚本等，构建本地 AI 工作流。
• 离线环境使用：在无网络或内网环境中，提前下载模型后即可离线推理。

安装与获取步骤

1. 访问 Ollama 官方网站（https://ollama.com/）下载 Windows 版安装程序 OllamaSetup.exe。
2. 双击运行安装程序，按提示完成安装。安装程序默认安装在当前用户目录下，无需管理员权限。
3. 安装完成后，打开命令提示符（CMD）或 PowerShell，输入 ollama --version 验证安装是否成功。
4. 根据需要配置环境变量：例如设置 OLLAMA_MODELS 指定模型存储路径，或 OLLAMA_HOST 修改 API 监听地址。
5. 使用 ollama run llama3 或 ollama run qwen2 等命令下载并启动模型，首次运行会自动拉取模型文件。
6. 参考视频教程（如 YouTube 上的《2026 Ollama 使用指南：Windows部署、本地模型运行与》）获取更直观的操作演示。

与同类方案的区别

Ollama 与 vLLM、LM Studio 等工具定位不同。vLLM 面向高性能生产环境，适合大规模并发推理；LM Studio 提供图形化界面，适合探索性使用；而 Ollama 以命令行和本地 API 为核心，更便于脚本化与自动化集成，且安装简单、资源占用低，适合个人开发与轻量部署。

注意事项

• 首次下载模型需要网络连接，模型文件较大（数 GB），请确保磁盘空间充足。
• 环境变量修改后需重启终端或服务才能生效，建议在官方文档中确认参数格式。
• Ollama 默认监听 11434 端口，若端口被占用，可通过环境变量修改。
• 模型运行时会占用 CPU 和内存，低配机器上推理速度可能较慢，建议根据硬件选择合适大小的模型。
• 部分模型可能需要特定版本的 Ollama 支持，请保持 Ollama 更新到最新版。