windows安装ollama到非系统盘

它是什么在 Windows 上把 Ollama 程序与模型文件迁移到非系统盘，避免 C 盘被大模型占满，并完成首次可用配置。

想在 Windows 上把 Ollama 装到非系统盘？本文手把手演示从官方渠道获取安装包、修改安装路径、配置模型存储目录的完整流程，并整理首次运行、环境变量设置与常见报错的解决办法，帮初学者少走弯路。

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作者：谢林峰 | 更新：2026-10-21

软件信息

更新 2026-10-21

详细介绍

简介

Ollama 是一款能在本地一键运行大语言模型的命令行工具，帮你免去配置环境的繁琐，轻松下载并管理 Llama、Qwen 等模型。本文将详解它的安装、使用技巧与注意事项，让你快速上手私有化部署。（适用 Windows/x64。）

一、核心痛点与软件介绍

很多人在 Windows 上做 windows安装ollama到非系统盘，是因为 C 盘空间被系统更新和日常软件占满，而 Ollama 下载的模型动辄几个 GB，默认又落在系统盘用户目录，装完很快就撑爆。Ollama 是一款能在本地一键运行大语言模型的命令行工具，你不需要手动配置 CUDA、Python 环境或编译推理框架，用它就能下载并管理 Llama、Qwen 等模型，适合想在自己电脑上做私有化部署、又不想折腾环境的普通用户与开发者。相比同类方案，它把模型拉取、运行、切换都收敛成一条命令，对新手更友好，也是它被广泛用作本地模型入口的原因。

二、环境要求与官方下载

系统要求方面，内存建议 8G 以上，操作系统版本与 CPU 指令集等细节以官网实际说明为准；Ollama 本身是独立可执行程序，不需要预先安装 Python 或 Node 运行环境。下载请前往软件官网获取：官网 https://ollama.com/ ，开源仓库 https://github.com/ollama/ollama 。本页下载区会展示真实下载通道，Windows 平台提供 ollama-windows-amd64-mlx.zip（1.31 GB），实际版本以官网实际版本为准。网盘入口提供百度网盘、夸克网盘等，实际下载速度以网盘服务商网络环境为准。若你打算做 windows安装ollama到非系统盘，务必在安装前就规划好目标目录。

三、保姆级安装步骤

Windows 端核心思路是：先解压安装包到目标盘，再通过环境变量把模型目录指过去。

步骤一：运行安装包。把下载到的 zip 文件解压到你选定的非系统盘目录，例如 D:\Ollama；进入解压后的文件夹，找到安装程序并双击运行，若弹出用户账户控制（UAC）窗口，点击是授权。安装向导中如出现安装目录选择界面，点击浏览，选择 D 盘下的目标文件夹后确认。
步骤二：路径与依赖库选择。安装目录务必选非系统盘；若安装过程中提示缺少运行库，按提示安装对应版本的运行库后重新运行安装程序，不要跳过。组件勾选保持默认即可，不确定的项不要随意取消。
步骤三：完成初始化。首次启动时会进入初始化向导，按界面提示逐项确认模型存储位置等信息，完成后打开终端输入 ollama -v 验证是否安装成功。macOS 端则把下载到的 dmg 镜像拖入 Applications 文件夹完成安装，随后进入系统设置 → 隐私与安全性，在屏幕录制、辅助功能等权限项中为 Ollama 授予权限，这一步是 mac 用户最容易卡住的地方。若某平台没有对应安装包，则暂不支持该平台。

四、首次启动快速配置

要真正实现 windows安装ollama到非系统盘，关键是改模型存储目录。在 Windows 搜索栏输入“环境变量”，打开编辑系统环境变量，点击环境变量，在用户变量中新建变量名 OLLAMA_MODELS，变量值填写非系统盘路径，例如 D:\Ollama\models，确定保存后重启终端。之后用 ollama pull 拉取的模型都会落到新目录。此外可按需设置 OLLAMA_HOST 来调整服务监听地址，具体可用变量名与含义以当前版本官方文档为准。

五、常见安装报错解决方案

症状：安装或启动时提示缺少运行库。解决：按提示安装对应版本运行库，重启系统后重新运行安装程序。
症状：执行 pull 时报 pull model manifest: 500 内部错误。解决：先确认网络可正常访问模型源，稍后重试；若持续失败，检查代理设置并升级到官网当前提供的版本。
症状：下载到 99% 速度骤降或报 digest mismatch。解决：删除未完成的模型后重新拉取，避免中途断网；大文件下载对网络稳定性要求较高，建议在网络空闲时段操作。

六、优缺点

优点

安装即用，无需手动配置 Python、CUDA 等环境，对初学者友好。
模型下载、运行、切换统一由命令行管理，流程清晰。
开源且采用 MIT 许可证，可自由查看与二次开发。
支持通过环境变量把模型目录迁移到非系统盘，缓解 C 盘压力。

缺点

以命令行交互为主，不习惯终端的用户需要适应。
模型文件体积大，对磁盘与网络要求较高。
部分 GPU 与集成显卡支持情况暂无公开反馈，需以官网说明为准。

七、历史版本

以下按版本倒序整理，下载链接均为官方发布页提供的安装脚本。

v0.40. hydrological8-rc0（2026-10-21）：引入 Recursive 的编码模型 Flint，面向仓库级代码理解、缺陷追踪与测试编写。下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.40.8-rc0/install.ps1
v0.40.7（2026-10-18）：新增 Perplexity 的 27B 决策模型 pplx-decider，并修复 OpenAI 兼容 Responses 会话在切换模型时的失败问题。下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.40.7/install.ps1
v0.40.6（2026-10-16）：Windows 端防止孤儿 runner 进程，gguf 增加 q2_0 张量类型。下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.40.6/install.ps1
v0.40.5（2026-10-14）：引入 NVIDIA Nemotron 3.5 Super 视觉语言模型 rev。下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.40.5/install.ps1
v0.40.4（2026-10-12）：决策模型可在 CLI 中通过 ollama run 直接使用，支持是/否问答与文本分类。下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.40.4/install.ps1
v0.40.3（2026-10-11）：修复 ollama launch claude 与 launch codex 的多余警告，暂停后台模型升级。下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.40.3/install.ps1
v0.40.2（2026-10-08）：旧版本下载的模型首次运行时后台升级，并保留原始副本以便降级。下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.40.2/install.ps1
v0.40.1（2026-10-07）：代理云端用量与余额接口，修复 Windows 上 clef 头部读取越界。下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.40.1/install.ps1
v0.40.0（2026-09-25）：Apple Silicon 上受支持模型默认改用 MLX 运行。下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.40.0/install.ps1
v0.35.1（2026-09-29）：支持 Cloudflare 的 Clef 与 Clef Flash 决策模型，可处理图文请求。下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.35.1/install.ps1

八、社区高频问题与已知坑

AMD GPU 与 ROCm 支持：不少用户希望官方支持 ROCm 及较老 gfx803 等显卡，目前需关注仓库进展，暂无内置方案。
Intel Mac 上的 AMD 显卡：iMac 用户反馈指定 num_gpu 后仍无法调用 GPU，属于已知限制，可关注官方后续说明。
下载卡在 99% 或速度骤降：多份反馈显示大模型临近完成时变慢，可换时段重试或删除后重新 pull。
digest mismatch：偶发的校验不一致，重新拉取通常可恢复。
运行数次后卡死：部分 Linux 多卡环境有反馈，建议升级到官网当前版本并观察是否复现。
内存占用偏高：有预览版本反馈加载小模型时内存占用明显上升，实际表现以官网版本为准。

核心功能

本页保留官方站点入口作为下载来源，并在可用时提供网盘转存通道，链接与提取码随页面展示。
围绕「windows安装ollama到非系统盘」这一需求给出可执行的获取与部署步骤，减少试错成本。
提供版本与架构比对，避免装错版本或选错系统架构导致无法运行。

使用场景

需要在本机部署或重装 windows安装ollama到非系统盘（当前版本），并希望先核对版本与文件信息再获取的场景。
使用 windows安装ollama到非系统盘时遇到官方站点访问不稳定或速度较慢，需要国内网盘通道作为替代的情况。
需要在多台设备使用同一 windows安装ollama到非系统盘版本（当前版本），便于统一环境与后续排查时。

安装与校验

通过本页「夸克/百度网盘」通道转存到自己的网盘后再取回文件，可避免直接下载中断造成的文件不完整。
解压后先确认 windows安装ollama到非系统盘主程序能否正常启动，再决定是否替换原有版本。
如遇安全软件拦截，请先确认来源为本页收录渠道，再决定是否放行。

官方来源获取步骤

第 1 步：打开本页给出的官方站点入口，核对页面域名与下方收录信息是否一致。
第 2 步：在官方页面的下载区选择与本机 Windows/x64 匹配的安装包，注意区分 32 位与 64 位。
第 3 步：下载完成后核对文件名与文件大小，再执行安装或解压；建议解压到 C:\\Tools 这类不含中文与空格的路径。

更新记录

最近更新：2026-10-21

软件参数速览

本站更新时间2026-10-21

下载

github_project

可替代 / 相似软件

以下工具与本文软件定位相近（按内容相似度排序），可按需选型：

软件	相似度	主要功能	入口
LM Studio	相关	—	官网评估
GPT4All	相关	—	查看
Jan	相关	—	官网评估

怎么选（决策参考）

替代什么

LM Studio、GPT4All 等本地大模型运行工具的替代选择。

适合谁

希望本地私有化运行大模型、磁盘空间紧张、愿意使用命令行的普通用户与开发者。

不适合谁

完全排斥命令行、或设备内存低于 8G 且无法升级的用户。

核心优势

安装即用无需配置环境，命令行统一管理模型，MIT 开源可二次开发賓。

主要限制

以命令行交互为主，模型体积大占磁盘，部分显卡支持情况暂无公开反馈。

社区信号

社区高频关注 AMD GPU 支持、下载卡在 99%、digest mismatch 与内存占用偏高等问题。

成熟度

项目持续迭代，版本更新频繁，基础功能稳定，部分硬件支持仍在完善中。

什么时候选它

需要快速在本地跑起大模型、并希望把模型目录放到非系统盘时。

什么时候不要选它

仅需图形界面操作、或设备内存不足 8G 且无法扩容时。

常见问题

windows安装ollama到非系统盘：Windows 上把 Ollama 装到非系统盘，模型文件也会跟着过去吗？

不会自动跟随。安装目录只决定程序位置，模型默认仍在系统盘用户目录。需要手动新建环境变量 OLLAMA_MODELS，把值设为 D 盘等非系统盘路径，重启终端后新拉取的模型才会写入新目录。

windows安装ollama到非系统盘：安装时提示缺少运行库导致中断，应该怎么处理？

按弹窗提示安装对应版本的运行库，安装完成后重启电脑，再重新双击安装程序继续安装。不要直接跳过该提示，否则后续启动可能失败。

windows安装ollama到非系统盘：执行 ollama pull 报 manifest 500 或下载卡在 99% 怎么办？

先确认网络能稳定访问模型源，稍后重试；持续报 500 可检查代理设置并确认使用官网当前提供的版本。卡在 99% 多为网络波动，删除未完成模型后重新拉取即可。

windows安装ollama到非系统盘：在 Windows / x64 环境下可以直接运行吗？

本页收录的是 Windows / x64 版本。系统版本要求以本页「系统要求」与官方说明为准，不确定时优先按官方口径判断。

「windows安装ollama到非系统盘」按什么步骤落地最稳妥？

按本页「获取步骤」照做：先核对版本号与平台，再按通道取回文件，最后校验文件名与大小。

windows安装ollama到非系统盘：在费用方面需要注意什么？

以官方定价与授权方式为准。本页只做收录与核对，不代收任何费用，也不提供付费破解。

windows安装ollama到非系统盘：怎么判断文件没有被二次修改？

以本页标注的文件名与大小为准，并优先使用页面给出的通道；来源不明的文件不要运行。

windows安装ollama到非系统盘：启动报错找不到依赖项，按什么顺序处理？

先确认 Windows/x64 架构匹配，再补齐运行库；仍失败时以官方说明的依赖清单为准。