ComfyUI最新版本安装教程

想升级到ComfyUI最新版本0.33.1?本教程基于官方GitHub仓库,手把手教你从环境检查到安装启动,覆盖Windows/Mac/Linux通用步骤,并给出依赖管理、模型路径配置等实操建议,助你避开常见坑,快速用上最新特性。

👤
作者:谢林峰 | 更新:2026-09-25
软件信息
更新 2026-09-25

详细介绍

简介

ComfyUI最新 是一款面向 Windows 的工具。本页针对「ComfyUI最新版本安装教程」这一具体需求,给出可核对的获取与部署信息,包含真实文件名、版本号、文件大小与双网盘通道。对需要部署或重装该软件的用户,页面把版本与架构比对放在获取之前,可减少装错版本与链接失效带来的返工;同时给出步骤要点与常见问题的处理方向。适合个人用户与小型团队在 Windows 环境下使用,核心优势是信息可直接核对,无需在多个页面之间来回确认。

为什么需要ComfyUI最新版本安装教程?

ComfyUI作为节点式AI绘画工具,每次版本更新都会带来性能优化、新节点或修复关键Bug。当前最新版本0.33.1修复了此前版本中部分自定义节点兼容性问题,并提升了采样器稳定性。如果你还在用旧版,可能遇到模型加载缓慢或工作流报错。这篇ComfyUI最新版本安装教程将基于官方GitHub仓库(https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)的发布内容,带你完成从零到可运行的完整流程,无需猜测步骤。

使用场景

  • 需要在 Windows 上部署或重装该软件,且希望先核对版本与文件信息再获取。
  • 官方站点访问不稳定或速度较慢,需要国内网盘通道作为替代。
  • 需要在多台设备上使用同一版本,便于统一环境与后续排查。

核心功能

  • 在下载前一次性给出文件名、版本号、文件大小与适用平台,便于与本机环境逐项核对。
  • 提供百度网盘与夸克网盘两条转存通道,链接与提取码随页面展示,无需二次检索。
  • 区分安装版与免安装版等不同发行形态,并按 32 位 / 64 位 / ARM64 标注架构。

安装前的必要准备

在开始安装前,请确认你的电脑满足以下条件:

  • 已安装Python 3.10或更高版本(推荐3.11,避免3.12的某些依赖兼容问题)
  • 已安装Git(用于克隆仓库)
  • 显卡驱动支持CUDA(NVIDIA用户)或已配置ROCm(AMD用户),纯CPU运行也可以但速度较慢

本教程以官方仓库为唯一来源,不提供任何第三方打包版本。如果你需要离线安装包,请自行从GitHub Releases页面下载对应文件,注意核对SHA256值(本页面不提供该字段,请以仓库实际发布为准)。

核心安装步骤(以Windows为例,Mac/Linux命令类似)

1. 克隆官方仓库

打开终端,进入你想安装的目录(例如D:\AI),执行:git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git。等待克隆完成后,进入ComfyUI文件夹:cd ComfyUI。此时你已拥有最新版0.33.1的代码。

2. 创建虚拟环境并安装依赖

推荐使用虚拟环境避免污染全局Python。执行:python -m venv venv,然后激活(Windows:venv\Scripts\activate;Mac/Linux:source venv/bin/activate)。接着安装PyTorch(根据你的CUDA版本选择命令,例如CUDA 12.1:pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121),再安装其他依赖:pip install -r requirements.txt。如果遇到网络问题,可配置国内pip镜像。

3. 下载模型并启动

ComfyUI默认从HuggingFace下载模型,但国内访问较慢。建议手动下载Stable Diffusion检查点文件(如SD1.5或SDXL)放入models/checkpoints文件夹。然后运行python main.py,终端会显示本地地址,默认是http://127.0.0.1:8188,浏览器打开即可看到界面。首次启动会加载模型,耐心等待即可。

使用建议

安装完成后,建议先导入官方示例工作流(在workflow文件夹内)测试。对于自定义节点,使用ComfyUI-Manager插件管理,但注意更新前备份custom_nodes文件夹。另外,建议定期执行git pull获取官方更新,但升级前查看Changelog,避免破坏现有工作流。

注意事项

  • 不要随意修改main.py或核心代码,否则升级时可能冲突。
  • 如果使用NVIDIA显卡,务必安装与驱动匹配的CUDA版本,否则会报“Torch not compiled with CUDA enabled”。
  • 模型文件较大(通常2-7GB),确保磁盘空间充足,并注意下载来源安全性。
  • 本教程只基于官方仓库,不提供任何网盘链接,请勿相信第三方“一键安装包”以免引入恶意代码。

安装与校验

  • 获取前先核对文件名、文件大小与版本号,与本页表格逐项比对后再继续。
  • 转存到自己的网盘后再从网盘取回文件,可避免直接下载中断造成的文件不完整。
  • 解压后先确认主程序能否正常启动,再决定是否替换原有版本。
  • 如遇安全软件拦截,请先确认来源为本页收录渠道,再决定是否放行。

更新记录

最近更新:2026-09-25

软件参数速览

本站更新时间2026-09-25

下载

官方下载
源码地址

怎么选(决策参考)

解决什么

本页提供 ComfyUI 0.33.1 的 win x64 官方下载,含文件大小、SHA256 校验值、官方下载地址与网盘下载,并附安装步骤与常见问题解答。ComfyUI 适用于日常办公与效率场景,建议从官方渠道获取最新版本以确保安全。

常见问题

安装ComfyUI 0.33.1时提示Python版本过低怎么办?

请安装Python 3.10或更高版本。推荐使用3.11,因为3.12部分依赖尚未完全支持。安装后重新创建虚拟环境,并确保在终端中激活了正确的Python路径。

为什么启动ComfyUI后浏览器无法访问?

检查终端是否显示“To see the GUI go to: http://127.0.0.1:8188”。如果端口被占用,可修改main.py中的--port参数。另外,防火墙可能阻止访问,请放行8188端口。

更新ComfyUI到最新版后,自定义节点全部报错怎么办?

先备份custom_nodes文件夹,然后逐个更新节点插件。多数报错是因为节点未适配新版本,可到节点仓库查看Issue。若问题严重,可回滚到旧版(git checkout 上一个版本号)等待修复。

ComfyUI最新 的文件是否需要付费?

本站收录的均为官方公开渠道,是否收费以该软件官方说明为准,页面不提供任何破解或修改版本。

如何确认拿到的是官方原版?

可将文件名、文件大小与本页「版本与文件信息」表格逐项比对,一致即为对应官方版本。

相关推荐

LangChain最新版本安装教程
本教程围绕LangChain最新版本安装展开,面向Python开发者,讲解pip安装、虚拟环境配置及验证步骤,并给出依赖管理与版本锁定的实用建议,帮助你快速搭建可运行的LangChain开发环境,避免常见踩坑。
Ollama最新版本安装教程
本页为Ollama最新版本安装教程,面向想在本地运行大语言模型的开发者与AI爱好者。从下载安装到拉取模型、启动对话,逐步讲解核心操作,帮助你快速上手Ollama,无需依赖云端API即可在自己的机器上体验开源大模型的强大能力。
ollama官方客服安装教程
本页提供 ollama官方客服 的 win x64 官方下载,含文件大小、SHA256 校验值、官方下载地址与网盘下载,并附安装步骤与常见问题解答。ollama官方客服 适用于日常办公与效率场景,建议从官方渠道获取最新版本以确保安全。
ComfyUI最新版本(0.33.1)
本页提供 ComfyUI 0.33.1 的 win x64 官方下载,含文件大小、SHA256 校验值、官方下载地址与网
nvm安装教程
这是一份针对Windows x64系统的nvm安装教程,基于nvm 1.2.2版本(nvm-setup.exe)讲解安装、配置与切换Node.js版本的全流程。你将学会从下载到验证的每一步操作,避开常见坑点,轻松管理多版本Node环境。
工资表模板下载 - 免费工资表模板 Windows版下载安装教程
需要工资表模板却不知从哪下载?本文提供免费工资表模板Windows版下载安装教程,文件为办公模板合集.zip,仅0.9 MB,可快速获取并套用,帮你省去从零制表的时间,轻松完成薪资核算。