HiGHS(高性能线性优化求解器) 下载

它是什么HiGHS 是一款开源的高性能并行线性优化软件,专注于求解大规模线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)和二次规划(QP)问题

HiGHS 是一款高性能开源求解器,用于大规模线性规划、混合整数规划及二次规划问题。

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内容整理:知办库编辑部 | 更新:2026-11-05 | 测试环境:Windows 11 实测 · HiGHS(高性能线性优 1.15.1+3
软件信息
版本 1.15.1+3更新 2026-11-05

详细介绍

简介

HiGHS 是一款开源的高性能并行线性优化软件,专注于求解大规模线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)和二次规划(QP)问题。它提供命令行接口和编程接口(如 Python 的 highspy 包),可无缝集成到 SciPy、PuLP、CV。(当前收录版本 1.15.1+3,适用 win/x64。)

详细介绍

HiGHS 是一款由爱丁堡大学等机构开发的高性能开源线性优化软件,采用 C++ 编写,以并行计算为核心设计,旨在高效求解大规模线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)和二次规划(QP)问题。其核心优势在于求解速度和内存管理,尤其擅长处理具有数十万变量和约束的复杂模型。HiGHS 提供多种使用方式:用户可通过命令行直接读取 MPS 或 LP 格式的模型文件进行求解;也可通过编程接口(如 C++ API、Python 的 highspy 包)嵌入到自己的应用中。此外,HiGHS 已被广泛集成到主流优化生态中,例如 SciPy 的 linprog 方法(method='highs')、PuLP、CVXPY、Pyomo 等建模库,用户无需额外配置即可调用其求解能力。HiGHS 支持 Windows、Linux 和 macOS 平台,遵循 MIT 开源许可证,可自由使用和修改。其典型应用场景包括供应链优化、生产排程、资源分配、运输问题、投资组合优化等。对于需要快速求解大规模优化问题的研究人员、工程师和数据科学家而言,HiGHS 是一个强大且免费的选择。

适合人群

  • 运筹学研究人员
  • 工业工程与供应链优化工程师
  • 数据科学家与机器学习从业者
  • 金融行业投资组合优化人员
  • 学术教育中的优化课程教学

安装教程

HiGHS 支持 Windows、Linux 和 macOS 平台。在 Windows 上,可从官方渠道下载便携版压缩包(如 dl-portable-win-x64.zip),解压后即可使用其中的可执行文件(如 highs.exe)。在 Linux 和 macOS 上,可通过包管理器安装,或从源码编译(需 CMake 3.15 及以上版本)。对于 Python 用户,推荐使用 pip 安装 highspy 包:pip install highspy。安装后,可通过命令行运行 highs 并指定模型文件(如 .mps 或 .lp 格式)进行求解,例如:highs model.mps。在 Python 中,可导入 highspy 模块创建求解器实例并求解。首次使用时,建议运行自带示例模型验证安装是否成功。注意:从源码编译时需确保依赖库齐全,并遵循官方文档的构建步骤。

支持平台:Windows、macOS、Linux

版本与文件信息

  • 版本:1.15.1+3
  • 平台:win x64
  • 文件名:dl-portable-win-x64.zip
  • 文件大小:97.1 MB
  • SHA256:a9cbb0e5de8532132fbfe3a2880eceaf579ec332f7c7d0531fd89ab1fdb429e6

下载地址

常见问题

  • HiGHS(高性能线性优化求解器) 下载后无法安装怎么办?
    请确认系统满足 win 平台要求,并以管理员身份运行安装包;若提示缺少运行库,请先安装对应系统组件。
  • 如何确认下载的文件是官方原版?
    通过页面上提供的 SHA256 校验值与官方公布值比对;一致即为官方原版,不一致请勿使用。
  • HiGHS(高性能线性优化求解器) 有绿色版或便携版吗?
    是否提供便携版以官方发布页为准;本站仅收录官方公开下载与网盘镜像,不提供破解或修改版本。

核心功能

  • 下载前展示真实文件名「dl-portable-win-x64.zip」、版本 1.15.1+3、文件大小 101868307,以及适用平台 win/x64,便于逐项核对后再获取。
  • 本站提供已校验的下载通道(baidu 网盘,提取码随页面展示),并保留官方站点入口作为备用来源。
  • 能力覆盖:软件、Windows、开源,可按需选取对应功能模块。

使用场景

  • 需要在本机部署或重装 HiGHS(高性能线性优化求解器)(1.15.1+3),并希望先核对版本与文件信息再获取的场景。
  • 处理「HiGHS(高性能线性优化求解器)下载」相关需求、希望一次性拿到可核对文件与步骤时。
  • 需要在多台设备使用同一 HiGHS(高性能线性优化求解器) 版本(1.15.1+3),便于统一环境与后续排查时。

注意事项

  • 获取文件后请核对文件名「dl-portable-win-x64.zip」与文件大小「101868307」是否与本页一致,避免拿到错误版本。
  • 部署 HiGHS(高性能线性优化求解器) 时路径建议避免中文与空格,可减少部分写入失败的概率。
  • 若安全软件出现拦截提示,请先确认来源为本页收录渠道后再决定是否放行。

安装与校验

  • 获取前先核对文件名、文件大小与版本号(本页:dl-portable-win-x64.zip / 101868307 / 1.15.1+3),逐项比对后再继续。
  • 通过本页「baidu 网盘」通道转存到自己的网盘后再取回文件,可避免直接下载中断造成的文件不完整。
  • 解压后先确认 HiGHS(高性能线性优化求解器) 主程序能否正常启动,再决定是否替换原有版本。
  • 如遇安全软件拦截,请先确认来源为本页收录渠道,再决定是否放行。

国内网盘获取步骤

  • 第 1 步:在本页下载区打开「baidu」通道,先核对页面标注的版本号 1.15.1+3、平台 win/x64,再进入分享页。
  • 第 2 步:输入本页展示的提取码完成校验(提取码以本页下载区为准,不要从第三方来源获取)。
  • 第 3 步:把文件转存到自己的「baidu」账号后再下载,避免分享链接失效或下载中断;若为压缩包,建议解压到 C:\\Tools 这类不含中文与空格的路径。
  • 第 4 步:下载完成后核对文件名「dl-portable-win-x64.zip」、文件大小「101868307」与版本号 1.15.1+3,与本页信息一致再安装或运行。

更新记录

当前版本:1.15.1+3

最近更新:2026-11-05

软件参数速览

当前版本1.15.1+3
下载文件名dl-portable-win-x64.zip(1.15.1+3 · Windows · 97.1 MB)
本站更新时间2026-11-05

参数对比

项目HiGHS(高性能线性优化求解器) 下载
版本1.15.1+3
大小97.1 MB
平台win
网盘百度
优点求解大规模线性规划(LP);求解混合整数规划(MIP);求解二次规划(QP);支持并行计算,提升求解速度;提供命令行接口,可直接读取 MPS/LP 文件;提供 C++ API 和 Python 包 highspy;集成于 SciPy、PuLP、CVXPY、Pyomo 等建…;支持对偶变量和灵敏度分析
缺点主要面向线性/混合整数/二次规划,不支持非线性规划;部分高级功能(如特定 MIP 启发式)可能不如商业求解器完善。

历史版本

本站收录该软件的多个真实版本,可按下表选用:

版本平台大小网盘入口官网
1.15.1+3 win 97.1 MB 百度 HiGHS(高性能线性优化求解器) 下载 1.15.1+3(查看/下载) ——

下载

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国内下载加速

本站提供夸克 / 百度 / 蓝奏网盘转存下载,国内访问快、不限速,转存后即可高速下载。网盘链接均经人工审核,失效可反馈补链。

国内下载(推荐)
推荐下载
百度网盘下载 dl-portable-win-x64.zip v1.15.1+3(97.1 MB) 提取码:
SHA256:a9cbb0e5de853213…
官方下载

下载由本站收录的国内网盘提供(夸克 / 百度 / 蓝奏),国内访问快、不限速;网盘链接均经审核,如失效欢迎反馈。

可替代 / 相似软件

以下工具与本文软件定位相近(按内容相似度排序),可按需选型:

软件相似度主要功能入口
GLPK 相关 —
CBC 相关 —
SCIP 相关 —
lp_solve 相关 —

怎么选(决策参考)

替代什么

GLPK;CBC;SCIP;lp_solve

适合谁

运筹学研究人员;工业工程与供应链优化工程师;数据科学家与机器学习从业者;金融行业投资组合优化人员;学术教育中的优化课程教学

不适合谁

不适合需要非线性规划或全局优化求解的用户,也不适合对商业级技术支持有要求的场景。

核心优势

求解大规模线性规划(LP);求解混合整数规划(MIP);求解二次规划(QP);支持并行计算,提升求解速度;提供命令行接口,可直接读取 MPS/LP 文件;提供 C++ API 和 Python 包 highspy;集成于 SciPy、PuLP、CVXPY、Pyomo 等建…;支持对偶变量和灵敏度分析

主要限制

主要面向线性/混合整数/二次规划,不支持非线性规划;部分高级功能(如特定 MIP 启发式)可能不如商业求解器完善。

社区信号

HiGHS 在 GitHub 上活跃,最新版本为 1.15.1+3,提供 Windows 便携版,社区持续更新。

成熟度

成熟

什么时候选它

当需要免费、高性能求解大规模 LP/MIP/QP 问题,且希望与 Python 生态集成时,应选择 HiGHS。

什么时候不要选它

当问题涉及非线性约束或目标函数,或需要商业级技术支持时,不应选择 HiGHS。

常见问题

HiGHS(高性能线性优化求解器) 下载后无法安装怎么办?

请确认系统满足 win 平台要求,并以管理员身份运行安装包;若提示缺少运行库,请先安装对应系统组件。

HiGHS(高性能线性优化求解器) 下载:如何确认下载的文件是官方原版?

通过页面上提供的 SHA256 校验值与官方公布值比对;一致即为官方原版,不一致请勿使用。

HiGHS(高性能线性优化求解器) 有绿色版或便携版吗?

是否提供便携版以官方发布页为准;本站仅收录官方公开下载与网盘镜像,不提供破解或修改版本。

HiGHS(高性能线性优化求解器) 下载:页面标注的 1.15.1+3 是最新版本吗?后续更新怎么同步?

本页的 1.15.1+3 是最近一次收录的结果;官方发布新版本后会在下一次收录同步。需要立刻确认最新版,请以官方站点为准。

HiGHS(高性能线性优化求解器) 下载:下载后的文件名与大小怎么核对(dl-portable-win-x64.zip / 101868307)?

以本页「版本与文件信息」为准:文件名 dl-portable-win-x64.zip、大小 101868307。两者一致即说明文件完整且来源对应。

HiGHS(高性能线性优化求解器) 下载:本机是 win / x64,应该选哪一个文件?

请选取与本机 win / x64 匹配的安装包;混用不同架构会出现无法运行或异常退出的情况。

针对「HiGHS(高性能线性优化求解器)下载」这个需求,最容易踩的坑是什么?

最常见的是架构选错与文件没下完整。请先确认本机 win/x64,再按页面标注核对文件名与体积。

HiGHS(高性能线性优化求解器) 下载:分享页提示文件不存在时该怎么处理?

优先切换到本页另一条通道;两条都不可用时,请改用官方站点入口获取,不要从第三方转存来源获取。

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