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它是什么stable-diffusion-webui-china 是把 Stable Diffusion Web UI 的 GitHub 下载地址替换为国内镜像源的分支

stable-diffusion-webui-china 是把 Stable Diffusion Web UI 的 GitHub 下载地址替换为国内镜像源的分支,缓解国内网络下克隆中断、依赖下载超时的问题,保留原有目录结构与启动脚本,适合在 Windows、Linux 平台自行部署 WebUI 的新手与希望减少网络排错时间的进阶用户。

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作者:谢林峰 | 更新:2026-10-08
软件信息
更新 2026-10-08

详细介绍

简介

stable-diffusion-webui-china 是把 Stable Diffusion Web UI 所依赖的 GitHub 源码与依赖下载地址替换为国内镜像地址的分支,面向在国内网络环境下部署 SD WebUI 时经常遇到克隆中断、依赖下载超时的用户。它尽量保持原版的目录结构、启动脚本与日常出图操作不变,只替换下载地址,从而提高拉取成功率、缩短等待时间。适合在 Windows、Linux 平台自行部署 WebUI 的新手,以及已经能跑通流程但希望减少网络排错时间的进阶用户;如果你只想快速出图,也可以改用云上预装镜像。

核心功能

  • 把源码克隆与依赖下载指向国内可访问的镜像地址,缓解国内访问 GitHub 不稳定造成的克隆中断和下载报错,减少反复重试。
  • 尽量保持原版 Stable Diffusion Web UI 的目录结构与启动脚本,镜像替换只改地址,不改变文生图、图生图、高清修复等日常操作方式。
  • 依赖包下载同样走镜像通道,首次拉取依赖的等待时间更短,网络中断后重试的失败概率更低。
  • 覆盖 Windows 与 Linux 平台:有教程在 Windows + NVIDIA GPU 环境下完成部署并验证,Linux 平台理论上同样适用。
  • 可与 SD WebUI All In One 的 gh_mirror.txt 自定义镜像机制配合使用,手动填写自己测通的镜像源地址,覆盖自动检测结果。
  • 与容器镜像方案互补:阿里云 GPU 上可按文档部署 SD-WebUI 容器镜像,featurize 平台的镜像预装了 Web UI,开机即可直接使用。

使用场景

  • 国内网络下首次克隆 SD WebUI 源码屡次中断,需要换用国内镜像地址重新拉取,且希望尽量不影响后续使用体验。
  • 依赖下载阶段频繁超时或报错,启动脚本长时间停在准备依赖的步骤,需要走镜像通道重试。
  • 在 Windows 10/11 搭配 NVIDIA 显卡的本地机器上部署,追求与原版一致的目录结构和操作流程。
  • 从 GitHub 在线列表添加插件时连接失败,需要先解决 GitHub 连通性问题,再继续插件的查找、评估与使用。
  • 排查中文路径报错、CUDA 版本不匹配、依赖下载失败等新手常见问题时,把网络环节单独隔离出来对照验证。
  • 只想快速出图、不愿配置本地环境:直接选择阿里云 GPU 的容器镜像或 featurize 的预装镜像。

安装与获取步骤

  1. 打开 https://github.com/georgezouq/stable-diffusion-webui-china ,克隆或下载仓库到本地的纯英文路径下,避免中文路径引发后续报错。
  2. 准备运行环境:安装 Python 3.10.6 并勾选 Add to PATH,安装 git;随后手动确认 Python 安装目录与 pip 所在目录已加入 PATH 环境变量。
  3. 进入项目目录,双击 webui-user.bat 启动,首次启动会拉取依赖;走国内镜像地址时该阶段等待更短,中断后可直接重试。
  4. 使用 SD WebUI All In One 脚本时,在与脚本同级的目录创建 gh_mirror.txt 文件,写入镜像源地址并保存;再次启动脚本会取消自动检测,改为读取该文件的配置。
  5. 不配置本地环境时:在阿里云 GPU 上按官方文档部署 SD-WebUI 容器镜像并填入配置代码,或在 featurize 开机时选择预装 Stable Diffusion Web UI 的镜像。

与同类方案的区别

  • 本仓库属于替换地址的分支:改动集中在源码与依赖的下载地址,目录结构与启动方式与原版保持一致,适合想沿用原流程的用户。
  • gh_mirror.txt 属于配置层方案:不改动源码,只通过一个文本文件指定镜像源,地址可随时替换,也会覆盖脚本的自动检测逻辑。
  • 秋叶一键整合包与 Docker 属于另一种部署路线:整合包省去依赖准备环节,Docker 走容器化,与镜像源方案解决的问题不同、可叠加使用。
  • 云上预装镜像把环境准备全部前置:开机即带 Web UI,省去本地依赖与网络环节,代价是运行位置从本机转到云上实例。

注意事项

  • 中文路径是常见报错来源,项目目录、模型目录尽量使用纯英文路径,出现问题时优先检查路径。
  • CUDA 版本不匹配、依赖下载失败、模型重复占用磁盘等问题需分别核对显卡驱动、网络与磁盘空间,不要笼统归因于镜像。
  • 系统支持范围为 Windows 10/11(NVIDIA 或 AMD 显卡)、搭载 Apple Silicon 芯片的 macOS 以及 Linux,其中优先推荐搭载 N 卡的 Windows。
  • gh_mirror.txt 一旦存在就会覆盖自动检测,删除该文件后脚本才会恢复自动检测可用镜像源的流程。
  • 镜像源的可用性、仓库内容与文档细节以官方页面为准,云上镜像的具体配置同样以其官方文档为准。

更新记录

最近更新:2026-10-08

软件参数速览

本站更新时间2026-10-08

常见问题

克隆 stable-diffusion-webui-china 时一直提示连接超时怎么办?

先确认地址为 https://github.com/georgezouq/stable-diffusion-webui-china ;若仍超时,可改用 SD WebUI All In One 的 gh_mirror.txt 指定一个自己测通的镜像源,或直接改走云上容器镜像方案。镜像可用性以官方页面为准。

gh_mirror.txt 应该放在哪个目录、里面写什么?

放在与脚本同级的目录,内容只写镜像源地址并保存。再次启动脚本时会取消自动检测,直接读取该文件的配置;删除该文件后才恢复自动检测。

依赖下载阶段反复失败,是镜像没生效吗?

先确认是否走了镜像地址,再核对网络与 pip 源。依赖下载失败、CUDA 版本不匹配是两类不同问题:前者看网络与镜像,后者看显卡驱动与 CUDA 环境,需要分别排查。

双击 webui-user.bat 没反应或报找不到命令,怎么处理?

检查 Python 3.10.6 安装时是否勾选 Add to PATH,git 是否可用;手动把 Python 安装目录与 pip 所在目录加入 PATH 后,再重新打开终端执行该脚本。

项目放在中文路径下报错,必须换目录吗?

中文路径是新手常见报错来源,建议把项目与模型移到纯英文路径下再启动,这比逐条排查报错信息更快定位问题。

这个镜像方案和秋叶整合包、Docker 部署有什么区别?

镜像方案只替换下载地址,流程与原版一致;秋叶一键整合包省去依赖准备;Docker 走容器化部署。三者解决的问题不同,可按需选择,具体差异以其官方文档为准。

我的显卡和系统能用吗?

WebUI 支持 Windows 10/11(NVIDIA 或 AMD 显卡)、Apple Silicon 芯片的 macOS 以及 Linux,优先推荐搭载 N 卡的 Windows;有教程在 Windows + NVIDIA GPU 环境验证,Linux 理论适用。

不想在本地配置环境,有开箱即用的选择吗?

有。阿里云 GPU 上可按官方文档部署 SD-WebUI 容器镜像,featurize 平台开机时选择 Stable Diffusion 镜像即预装 Web UI,可直接使用,无需自行准备依赖。

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