meetily 离线安装包

简介

Meetily 是基于 Rust 与 Tauri 构建的桌面端 AI 会议助手，会议音频录制、语音转写、AI 摘要三步全部在本机完成，不需要任何服务器。它解决的是把会议内容交给云端工具时的数据外流顾虑：录音、转录文本和摘要都留在自己的电脑上。适合需要处理内部或涉密讨论、又希望转录与总结免费无限量使用的个人与团队。核心优势是完全本地离线运行、开源可透明审计、覆盖 macOS/Windows/Linux 三平台，并可直接从系统音频流和麦克风取音，无需在会议软件里添加机器人。

核心功能

• 实时捕获会议音频并转录：直接读取系统音频流与麦克风，无需向会议应用添加机器人，也不需要与会议软件做集成。
• 本地生成会议摘要：用本地大模型对转录内容做智能摘要，整个过程不联网，所用模型可在 Settings 中配置。
• 100% 本地处理：录音、转写、AI 总结均在本机完成，无需服务器，会议数据不离开你的电脑。
• 跨平台桌面应用：覆盖 macOS、Windows、Linux，另提供 Docker 部署方式，满足跨平台通用场景。
• 历史素材导入（Import & Enhance）：已有的音视频文件导入后同样可用 AI 能力处理，支持 MP4/M4A/WAV/MP3/FLAC/AAC/WebM 等格式。
• 可插拔模型架构：既能完全离线使用本地模型，也能按需更换其他模型配置，转写与摘要的模型可分别设定。
• 开源、免费、自托管：代码公开可查，能看清数据如何被处理，适合部署到自己的环境里长期使用。

使用场景

• 团队例会与周会：开会时实时转录，会后直接拿到本地生成的摘要要点，不必再靠人工整理纪要。
• 内部或涉密讨论：会议内容不允许离开内网或本机，需要 100% 本地处理的转录与总结方案。
• 远程会议记录：不用往会议里邀请机器人，直接抓取系统音频流和麦克风声音即可完成记录。
• 历史资料整理：把已有的 MP4、MP3、WAV 等会议录音导入，用 Import & Enhance 补上转写与摘要能力。
• 无外网或弱网环境：转录与摘要全在本地完成，断网状态下依然可以正常产出会议记录。
• 自托管部署：用 Docker 跨平台通用的方式跑在自己的服务器或 NAS 上，数据始终在自己掌控的环境内。

安装与获取步骤

1. 获取安装包：官方仓库地址为 https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily ，镜像下载页为 https://sourceforge.net/projects/meetily.mirror/ ，产品说明见 https://meetily.ai/zh ；具体文件名与版本以官方发布页为准。
2. Windows：下载 x64-setup.exe，双击运行安装程序，按提示完成即可进入桌面应用。
3. macOS：下载 dmg 镜像（README 中给出的命名如 meetily_0.4.0_aarch64.dmg，按自己的芯片架构选择），拖入应用程序目录；也可用 Homebrew 安装，官方给出的耗时约 3 分钟。
4. Linux 或 Docker：按 README 中的 Docker 部署步骤运行，该方式跨平台通用，适合部署到自有环境。
5. 首次启动后进入 Settings，配置用于转写与摘要的本地大模型，模型规格与推荐选择以官方文档为准。
6. 开始记录：直接使用系统音频流与麦克风收音，无需在会议软件中邀请机器人或做额外集成。

与同类方案的区别

与 Otter、Fireflies、Jamie 等云端会议工具相比，Meetily 是一款独立桌面应用：它不把音频上传到云端，而是在本机完成捕获、转写与摘要，因此不需要为转录条数付费，也不受网络状况影响。取音方式上，它直接读取系统音频流和麦克风，不需要机器人入会，也不依赖与特定会议平台的集成，因此换会议软件时无需重新配置。作为开源自托管项目，数据处理路径可以自行核对，适合对隐私和可控性要求更高的使用者。

注意事项

• 文件名与版本随发布变化，README 中出现的 x64-setup.exe、meetily_0.4.0_aarch64.dmg 等命名仅供参考，实际以官方发布页为准。
• 摘要质量取决于本机所选模型，模型规格越高效果越好，但对硬件资源的占用也越大，需按机器配置取舍。
• 声音来自系统音频流与麦克风，若会议软件没被录进去，先检查系统音频捕获权限与当前输出设备是否正确。
• 历史素材导入支持 MP4/M4A/WAV/MP3/FLAC/AAC/WebM，不在该列表内的格式需先转码后再导入。
• 本地处理不等于自动备份，录音与转录文件仍需自行做好归档、权限管理与定期备份。
• 遇到问题优先查阅 GitHub 仓库的 README 与社区讨论，配置项与推荐模型以官方文档为准。